Sébastien Aucante
Ingénieur solutions & intégration IA
Compétences
- RAG
- Recherche
- Intégration LLM
- Évaluation
- Produits IA
- Développement Full-Stack
- API & Backend
- Architecture logicielle
Ingénierie & intégration IA
Concevoir des solutions IA fiables pour des produits concrets.
Je conçois, développe et intègre des systèmes IA — des architectures de recherche et RAG aux services IA prêts pour la production.
RAG / Recherche / Intégration LLM / Évaluation / Produits IA
Positionnement
Des prototypes IA aux services intégrés au système d’information.
J’interviens sur la conception et l’intégration de solutions IA internes : assistants métier, recherche documentaire, systèmes RAG, automatisation et services basés sur les LLM. L’objectif est de transformer un besoin métier en système exploitable, en intégrant dès l’architecture les contraintes de fiabilité, de sécurité, de gouvernance des données, de traçabilité et de souveraineté.
Mon expérience en développement full-stack me permet d’intervenir au-delà du modèle : API, backend, interfaces, données, intégration aux systèmes existants et tests.
Projets personnels
Découvrez des services IA conçus, évalués et déployés en ligne.
Les dépôts seront disponibles à la publication des projets.
01Projet comparatif
Du RAG naïf à une recherche fiable
INFOPAY-AI et AEROSPEC-AI comparent un prototype rapide assisté par IA à une démarche d’ingénierie RAG évaluée.
Détails techniques à venir · 2026
Voir le projetINFOPAY-AI · Référence
AEROSPEC-AI · Approche conçue
Domaines d’intervention
- 01
RAG & recherche
Conception d’architectures fiables de recherche de connaissances.
- 02
Intégration IA
Intégration des capacités LLM aux produits et processus existants.
- 03
Ingénierie IA
Évaluation, fiabilité et systèmes IA orientés production.
Architecture RAG
Concevoir la couche de retrieval derrière des produits IA fiables.
Un système RAG ne consiste pas simplement à connecter des documents à un LLM. Sa fiabilité dépend de la manière dont l’information est structurée, découpée, retrouvée, classée, injectée dans le contexte et évaluée.
Indexation
- Documents
- Analyse
- Découpage
- Embeddings
- Base vectorielle
Retrieval & génération
- Requête utilisateur
- Embedding de requête
- Retrieval
- Reranking
- Construction du contexte
- LLM
- Réponse sourcée + citations
Expertise
Des capacités techniques ciblées pour une IA fiable.
01
Ingénierie IA
- RAG & recherche
- Intégration LLM
- Ingénierie du contexte
- Embeddings & recherche vectorielle
- Évaluation & fiabilité
- Workflows IA & automatisation
- Observabilité & traçabilité
02
Ingénierie logicielle
Langages & développement applicatif
- TypeScript / JavaScript
- Java
- Python
- React / Next.js
Architecture & backend
- Ingénierie API & backend
- Architecture logicielle & système
- Principes SOLID
- Design Patterns / Patrons de conception
Livraison & intégration
- Intégration de données & systèmes
- Tests & qualité
- CI/CD & production